Эконометрика и управление рисками

Авторы: Fouque J.-P., Fomby T.B, Solna K. (Eds.)

Издательство: Emerald Group Publishing Limited

Главная тема этой книги – объем кредитных рисков и кредитных деривативов. Последние события на финансовых рынках показывают, что  корректное моделирование и количественная оценка кредитного риска являются основополагающими в контексте современных сложных структурированных финансовых продуктов.

В данной книге  читатель найдет несколько точек зрения на уровень кредитного риска, который рассматривается с точки зрения эконометрики и финансовой математики.  Издание состоит из одиннадцати разделов, написанных как практиками, так и теоретиками, имеющими  колоссальный опыт  в области  изучения финансовых рынков, а также эконометрики и  математической  экономики. Поскольку кризис, поразивший мировые рынки летом 2007 года, ознаменован как ипотечный, книга «Эконометрика и управление рисками»  станет полезной не только исследователям кредитных рисков, но и менеджерам  и финансистам малых, средних и крупных предприятий.

Статистическое управление процессом

Автор: Oakland J.

Издательство: Butterworth-Heinemann

Перед нами весьма успешная и популярная работа одного из ведущих  британских специалистов по тотальному управлению качеством (TQM).  В книге содержатся наглядные презентации и материалы, раскрывающие новейшие идеи и разработки в данной области.  Издание может служить незаменимым учебным пособием для обучающихся самостоятельно, для студентов ВУЗов, инженеров, ученых, технологов или менеджеров.

Статистическое управление процессом является инструментом, позволяющим достигать контроля качества продукции посредством применения статистических методов при управлении.  Книга дает хорошие советы, касающиеся управления качеством, технологическими процессами, поясняет, что такое качество, контроль соответствия и последовательность в процессе производства. Она поможет тем, кто плохо знаком с проблемами контроля качества и возможностями статистики.  Книга пригодится каждому желающему понять и внедрять современные статистические методы управления процессом.